物理世界与数字世界的桥梁——物联网（IoT）正在重塑工业、农业、城市和家居。我们的物联网解决方案覆盖“感知层-网络层-平台层-应用层”全栈，帮助客户实现设备数据采集、远程监控、智能控制与大数据分析。无论是几台设备的小型监控，还是数十万节点的城域部署，我们提供端到端的可靠方案。

感知层（设备端）：根据场景选择合适的传感器（温湿度、压力、振动、气体、GPS）和执行器（继电器、电机驱动）。我们提供嵌入式开发服务，支持主流RTOS（FreeRTOS、Zephyr）或Linux。通信协议优选MQTT（轻量发布订阅）、CoAP（UDP）或基于LoRa/NB-IoT的低功耗广域网。同时开发设备固件OTA升级能力，修复漏洞与更新算法。

网络层：针对不同距离、功耗、数据量进行网络选型：

• 短距离无线：Wi-Fi、蓝牙BLE、Zigbee（用于智能家居、室内定位）。

• 低功耗广域：LoRaWAN（户外广范围，如抄表、环境监测）、NB-IoT（运营商网络，信号穿透强）。

• 蜂窝移动：4G/5G（视频监控、车载设备，高带宽低延迟）。
  边缘网关支持协议转换，将Modbus/Profinet/OPC UA等工业总线数据转为MQTT上传云端。

平台层（IoT平台）：基于开源ThingsBoard、EMQX或自研架构构建设备管理平台：

• 设备注册与生命周期：设备影子存储期望与上报状态，监控在线/离线。

• 规则引擎：基于SQL的可视化规则，例如“当温度 > 80℃ 且持续时间10秒”则触发告警并调用云函数。

• 数据存储：时序数据库（TDengine/InfluxDB）高效存储海量传感数据，保留策略自动降采样。

• 远程配置与控制：下发设备配置，支持同步/异步RPC调用（开灯、设定阈值）。

应用层：面向最终用户的Web/App/大屏：

• 实时监控仪表盘：地图上展示设备分布、实时数值仪表、状态指示灯。

• 告警与通知：短信、电话、应用内推送，支持告警升级逻辑。

• 数据分析：设备趋势曲线、设备故障预测（利用机器学习模型）、节能分析。

• 工作流集成：告警自动创建工单，关联运维人员。

边缘计算：在网络边缘侧（网关或智能设备）运行轻量级容器，实现数据过滤、聚合、本地联动控制。例如——当摄像头检测到入侵时，网关直接触发报警器，不依赖云端，延迟低于200毫秒。

安全设计：设备身份采用X.509证书或PSK；通信全程TLS；平台侧支持一机一密；OTA固件需签名验证。

部署模式：公有云（阿里云IoT、AWS IoT Core）、私有化部署或混合。针对制造企业，我们提供本地化部署方案，数据不出工厂。

交付与运维：提供设备调试助手App，批量配网工具。交付后持续监测平台稳定性，定期巡检设备在线率。我们支持根据设备数量进行弹性扩容。

典型项目：智慧楼宇（照明、空调、门禁联动节能20%）、智慧大棚（自动灌溉通风）、冷链物流（温度实时追踪并告警）、工业预测维护（振动分析提前预报故障）。